当企业开始运行多个数字员工、Agent、工具和自动化任务时,OakBrain 负责让它们可登记、可授权、可审批、可审计、可评价。
它不替代员工入口、知识引擎或执行层,而是把这些能力放进统一的企业管理框架。
记录每个数字员工的岗位、职责、服务对象、能力边界和部署状态。
统一管理数据范围、知识范围、工具授权、用途限制和高风险动作审批。
追踪任务、运行过程、人工接管、交付物、异常和处理结果。
把模型、工具、人工和运行成本归集到任务、部门和业务场景。
企业允许 AI 访问数据和执行任务后,必须回答清楚这些问题。
每个数字员工和外部 Agent 都应有明确身份、负责人、适用场景和版本。
数据、知识、工具和动作必须按角色、用途、范围和风险级别授权。
高风险判断和业务影响动作需要人工确认、审批、留痕和回滚边界。
通过测试集、反馈、接管率、返工率和业务结果评估数字员工表现。
把模型、工具、人工和运行成本归集到部门、场景、任务和数字员工。
数字员工需要试运行、发布、暂停、回滚、退役和版本复盘流程。
OakBrain 的重点不是让 AI 自由行动,而是让每个数字员工像企业岗位一样被定义、授权、试运行、评价和持续优化。
它的价值来自治理真实数字员工和真实业务任务。通常与 OakWork、OakRAG、OakRuntime 或企业已有 Agent 一起使用。
脱敏截图展示工作台、数字员工目录、审批授权、运行看板和平台治理,不展示真实数据和内部配置。

业务人员提交任务、跟进结果、反馈质量和人工接管。

统一登记数字员工、工具和能力包。

高风险动作进入确认、审批和留痕流程。

观察任务、风险、接管、成本和价值。

把数字员工、外部 Agent、策略和审计纳入统一运营。
OakBrain 适合在企业开始规模化使用数字员工时引入。